Data Managed Services

Libérez vos équipes Data

L’offre Data Managed Services de Claranet permet une surveillance et une gestion experte de l'écosystème de données de votre entreprise. Au cœur de nos services : surveiller et maintenir les produits Data, la qualité, la performance, la sécurité et la conformité de vos données.

Solutions et produits Data déjà existants

Nos équipes peuvent prendre la main sur le run de vos produits et solutions Data déjà opérationnels.

Conception, mise en place et Run de nouvelles solutions Data

Nos équipes peuvent réaliser le cadrage, la conception, la mise en place de nouvelles solutions Data répondant à vos besoins, puis en opérer la maintenance.

Nos services

Confiez-nous le maintien en conditions opérationnelles de vos solutions et produits Data et concentrez-vous sur l’innovation.

Surveillance et maintenance des pipelines de données
Surveillance et optimisation des processus d'intégration
Gestion des erreurs et des exceptions dans les flux de données
Surveillance et plan d’actions sur la qualité de données
Surveillance et maintenance des produits Data (Dashboards BI, API, applications front…)

Couche ingestion et transformation

Cette couche s'occupe de l’ingestion, du traitement et de l'analyse des données.

Détection des erreurs d’ingestion (données manquantes ou incomplètes, retard ou échec des pipelines, format de données non conformes)
Optimisation des requêtes et des jobs de traitement
Alerting sur des règles métier liée à la qualité des données (valeurs aberrantes, duplication des données, données obsolètes)
Surveillance des performances des traitements analytiques

Couche Sécurité

Cette couche transverse assure la protection des données et des accès.

Gestion des identités et des accès (IAM) et surveillance des accès aux données
Mise en place et maintenance du chiffrement des données
Surveillance des activités suspectes et gestion des incidents de sécurité
Conformité aux réglementations sur la protection des données (ex: RGPD)

Couche Gouvernance

Cette couche gère la qualité et la conformité des données.

Mise en place et maintenance des catalogues de données
Gestion de la qualité des données et des métadonnées
Application des politiques de gouvernance des données
Suivi et reporting sur la conformité et la qualité des données

Couche Application

Cette couche concerne les services et interfaces utilisateurs finaux.

Maintenance des outils de visualisation et de reporting (valeurs incohérentes, échec de synchronisation entre outils…)
Gestion des API et des services de données
Support aux utilisateurs finaux pour l'accès et l'utilisation des données
Optimisation des performances des applications consommatrices de données

Pourquoi choisir notre accompagnement ?

Confiez la gestion technique et opérationnelle de vos plateformes de données à des spécialistes qualifiés.

Amélioration de la qualité des données

Réduction des erreurs et fiabilité accrue des informations

Accélération de la prise de décision

Accès en temps réel à des données fiables pour une réactivité optimale

Augmentation de l'efficacité opérationnelle

Automatisation des tâches répétitives, permettant aux équipes de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée

Optimisation des coûts

Rationalisation des processus et meilleure utilisation des ressources

Amélioration de la qualité des données

Réduction des erreurs et fiabilité accrue des informations

La méthodologie DataOps

Une approche de Data Product as a Service inspirée du DevOps

Nous nous appuyons sur la méthodologie DataOps, qui combine agilité et efficacité, pour permettre aux entreprises d'optimiser leurs processus de gestion de données et extraire une véritable valeur business très rapidement.

Support à l'identification et à la centralisation des données
Recommandations sur le modèle de données et la définition des KPI
Choix d'architecture technique et logiciels adaptés
Accompagnement en sécurité et conformité (RGPD, PCI DSS, HDS)
Automatisation et Infrastructure as Code (IaC)
Support DataOps/CloudOps 24/7 en s’appuyant sur la Data observability
Optimisation des coûts (FinOps)

L'approche DataOps

Indicateurs de performance clefs

Nos équipes s’engagent à délivrer une prestation à valeur ajoutée pour vous.

Définition de SLI et SLO alignés avec les besoins des analystes et des utilisateurs (taux de succès des pipelines, latence d’une requête SQL / job Spark défini, fraîcheur des données, complétude, cohérence des données, duplication, variation du nombre de lignes, taux d’erreurs des transformations, taux d’erreurs d’une API…).
Une restitution rapide et qualitative de la donnée (en jours, heures ou minutes) pour vos équipes métiers.
DataOps et Data Observability.