Modernisation des plateformes Data, un virage essentiel

La modernisation des plateformes Data est un impératif pour exploiter pleinement vos données clés, faciliter la prise de décision et répondre à vos défis. De nombreuses organisations migrent et transforment leurs plateformes Data vers le cloud AWS pour gérer, traiter et exposer de grands volumes de données via des services avancés.

Ces entreprises adoptent des architectures de données modernes, basées sur des solutions open source émergentes ou des services tels que les Data Lakes, ETL ou Data Warehouses managés. Ces architectures incluent des bases de données graphiques, des couches d'ingestion, un stockage évolutif, des outils de visualisation et des analyses basées sur le Machine Learning, répondant ainsi aux besoins d'analyse de données hétérogènes.

Le cloud AWS offre des solutions de stockage, de traitement et d'analyse de données avancées, adaptées aux besoins métiers autour de l'analyse avancée, du Big Data et de l'IA. De nombreuses entreprises transfèrent leurs données vers le cloud, optant pour des plateformes de données modernisées pour assurer l'intelligence et l'agilité nécessaires à leurs opérations et prises de décision.

Pourquoi moderniser vos données ?

La modernisation des données est devenue une étape clé pour les organisations souhaitant intégrer des algorithmes d'apprentissage automatique, de robotique et de linguistique. Ces technologies permettent de gérer efficacement les activités, de créer de nouvelles expériences client et d'assurer un avantage compétitif sur des marchés où l'agilité et la vélocité sont cruciales.

Les solutions traditionnelles comme les Data Warehouses sont trop rigides et ne répondent plus aux nouvelles priorités. Les entreprises doivent donc adopter des architectures de données modernes, basées sur le cloud, intégrant des bases de données graphiques, des couches d'ingestion, un stockage évolutif, des outils de visualisation et des analyses basées sur le Machine Learning.

Qu'est-ce que la modernisation des données ?

Moderniser les données consiste à les déplacer des bases de données traditionnelles vers des bases de données modernes. Cette démarche est particulièrement pertinente pour les organisations qui doivent stocker des données non structurées telles que des images, des feedbacks clients, des commentaires de médias sociaux, des notes cliniques, etc. La modernisation des données offre des avantages de coût substantiels par rapport aux technologies de gestion des données utilisées auparavant.

Transition vers des architectures modernes

Ces dernières années, de nombreuses grandes organisations ont migré d'une architecture de données basée sur des Data Warehouses relationnels traditionnels vers des Data Lakes basés sur Hadoop et d'autres solutions open source. Bien que les Data Warehouses restent utiles pour certaines applications impliquant des données structurées, ces organisations déploient des plateformes modernisées pour de nombreuses nouvelles applications commerciales.

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