L’Intelligence Artificielle (IA) est devenue incontournable pour les entreprises souhaitant gagner en productivité et rester compétitives. Cependant, une étude de Gartner révèle que seules 10% des entreprises tirent véritablement avantage de leurs expérimentations avec l’IA. Alors, comment créer une roadmap IA efficace pour son entreprise ?
Valère Orlof, Consultant en Intelligence Artificielle chez Claranet France, nous dévoile quelques pistes.
Définir votre vision de l'IA
Avant de se lancer dans des projets IA, l’important est de définir comment l’IA peut vous permettre d’atteindre vos objectifs stratégiques, vos objectifs d’entreprise.
Posez-vous les questions suivantes :
- Quels sont mes objectifs ? (réduction des couts, amélioration de la disponibilité, etc...)
- Comment l’IA permet d’accéder à cet objectif ?
- Quels cas d’usage (use cases) pourraient vous aider à maximiser la valeur apportée par l’IA ?
Cette étape permet non seulement de clarifier les attentes, mais aussi d’identifier des usages concrets correspondant à votre stratégie.
Assurer la création de valeur
Pour chaque initiative IA, il est crucial d’identifier les métriques qui pourraient être impactés et de prévoir les retombées sur votre business, vos équipes et vos clients.
Listez alors tous les indicateurs qui sont suivi pour chaque objectif et validez qu’ils puissent être impactés par les cas d’usages identifiés.
Prioriser l’adoption
Toutes les initiatives IA ne se valent pas. Il est essentiel de les prioriser en fonction de leur valeur ajoutée, de l’adéquation avec vos objectifs stratégiques, de leur faisabilité technique et organisationnelle et de leur potentiel d’adoption. Vérifiez l’adoption en listant vos cas d’usage, les équipes visées, leur perception de l’IA et la plus-value potentielle apportée par vos initiatives.
Définissez ainsi un plan de communication pour chacun des projets.
Identifier les risques
Le déploiement de projets IA peut générer des risques organisationnels, réglementaires, technologiques, etc. Identifiez ces risques et mettez en place des plans d’action pour les mitiger.
Exemples de risques :
- Risques organisationnels : résistance au changement, manque de compétences internes.
- Risques technologiques : compatibilité des systèmes, fiabilité des données.
- Risques réglementaires : conformité aux réglementations sur la protection des données.
Pour chacun des risques identifiés, définissez des responsables et des plans d’action (comité de gouvernance, communications, formations, etc...).
Favoriser l'engagement et l'innovation
Créer une roadmap IA demande une réflexion stratégique et une planification rigoureuse. Chaque étape – de la définition de la vision à l'identification des risques, en passant par la priorisation et l'adoption – est essentielle pour tirer le meilleur parti de l’IA. En suivant ces conseils, vous serez en mesure de maximiser les bénéfices de l’IA pour votre organisation et de vous démarquer dans un environnement de plus en plus compétitif.
L’IA reste un sujet d’innovation, il est essentiel de travailler l’identification de use case sous deux plans :
Le plan stratégique : qui correspond a ce qui est vu dans cet article
Le plan métier : en sondant vos équipes sur la perception de l’IA sur leurs besoins.
Enfin, le travail sur ces deux plans permet de créer un engouement et de l’engagement auprès de vos collaborateurs facilitant ainsi une transformation de vos organisations.
Si vous souhaitez vous faire accompagner pour déployer votre roadmap IA,