Tomar decisões de negócios com base em dados não é nenhuma novidade. A relação entre publicar um anúncio e ver o aumento de vendas é, por exemplo, um dos
outputs de negócios mais básicos que pode ser obtido com o cruzamento de dados simples.
E no mundo dos negócios os dados estão por toda parte, em qualquer lugar e em qualquer situação. Hoje, todo aparelho conectado transmite dados de bilhões de usuários em diversos formatos. Esta enxurrada de informações pode ser traduzida em uma palavra: Big Data.
No entanto, não é todo negócio que pode tirar vantagens concretas disso. Ele tem que estar bem estruturado e preparado para trabalhar com um volume tão alto de informação, caso contrário pode ser até arriscado. Qualquer desvio de leitura dos dados pode colocar o futuro da sua empresa em perigo como: potenciais insights podem ser mal interpretados, as necessidades dos clientes não são realmente atendidas e as decisões de negócios acabam acontecendo de forma aleatória.
Porém, com a evolução tecnológica, o cenário desta vez está cada vez mais promissor. O crescimento exponencial do volume de dados gerados por bilhões de devices e usuários somado à demanda por dados instantâneos de alta qualidade e insights trouxe um novo senso de urgência para as empresas quando falamos de gerenciamento de dados.
Para isso o custo e a performance de aplicações de nuvem estão chegando a um ponto determinante para o futuro dos negócios fazendo com que soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial sejam cada dia mais viáveis e eficientes para qualquer empresa.
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Para tirar benefícios concretos destas soluções cada dia mais modernas é preciso ter conhecimento profundo ao gerenciar aplicações. Neste momento o suporte de um parceiro especializado e uma plataforma de Cloud preparada podem ser determinantes para o sucesso do investimento. Muitas empresas estão mudando a forma como fazem negócios baseadas em insights obtidos com a análise de dados e Business Intelligence, sempre com o foco de atender às necessidades de clientes cada vez mais exigentes 24 horas por dia, 7 dias na semana e 365 dias por ano.