Ser data driven é fundamental
A cada dia, cada vez mais organizações passam a enxergar a verdadeira oportunidade de se tornarem data driven. O interesse é justificado pelos benefícios trazidos aos negócios, independentemente da área de atuação da empresa.
Ao implantar soluções de Big Data Analytics, é possível, por exemplo, reduzir custos operacionais, administrar melhor o tempo, evitar fraudes, melhorar seu portfólio de produtos, tomar decisões mais eficientes e conhecer a fundo seus clientes.
Roadmap de adoção de Big Data
A tecnologia é capaz de potencializar os resultados e o alcance de toda a empresa, por meio do aumento da produção mantendo os mesmos recursos e número de colaboradores. A adoção de big data passa por fases: desde o desconhecido, onde não se sabe exatamente quais fontes de dados e que tipos de dados a empresa gera, até o cenário transformador - onde a empresa já se utiliza destes dados para gerar valor ao negócio.
- Inteligência Artificial
- Camada de dados
- Camada de Aplicação
Computadores analisando os dados e 'pensando' como os humanos, criando análises, compreendendo e obtendo respostas para diferentes situações.
Única fonte da verdade. Traz à operação mais velocidade e qualidade nas informações vindas de diferentes tipos de dados.
Aplicações cada vez menores, com menos dependências e testes automatizados. Utilização de containers e CI/CD facilitam os processos de desenvolvimento.
Desafios
Tornar a empresa orientada a dados
As organizações são pressionadas a tomarem decisões cada vez mais rápidas.
Desenvolver produtos com maior rapidez
Necessidade de ter uma única fonte de dados, que acelere o desenvolvimento de produtos.
Automatizar processos
Automatizar esteiras de deploy para machine learning e pipelines de dados para ter performance e resiliência.
Identificar padrões
Alavancar algoritmos e modelos para prever resultados, entender as sutis mudanças de comportamento, preferências ou satisfação dos clientes.
Soluções
A Claranet transforma seus dados em uma fonte de insights e inovações constantes. Veja como:
- Data Lake Solution
- Data Warehouse Solution
- Data Analytics Solution
- MLOps
Processe uma vasta quantidade de dados, utilizando os melhores serviços AWS, Azure ou GCP para coleta em real time ou em batch. Automatize etapas manuais criando um pipeline de entrada de novos dados em seu Data Lake.
Execute consultas analíticas complexas usando dados estruturados e não estruturados, sem movimentações de dados desnecessárias.
Transforme dados brutos em insights de negócios.
Crie, treine e implante modelos de machine learning rapidamente que habilitem previsões precisas e aprendizado contínuo para suportar as mudanças nos negócios.
Big Data Integration
O mundo é movido por dados e é impossível ignorar a importância do Big Data. Para aproveitar com sabedoria o potencial dos grandes volumes de dados é preciso ter ao seu lado um parceiro como a Claranet, que entenda as necessidades da sua empresa e do mercado.
Data Lake Implementation
Criar uma arquitetura de data lake é a melhor forma de organizar todo esse fluxo intenso de informações que chega por meio de diversas fontes.
Data Management
A Claranet assume um papel de consultora, auxiliando a sua empresa a concentrar- se no valor dos seus dados